票据裁切：自动识别不是只要裁出来就行

ReceiptCropper 的目标很简单：从相册导入一张票据或文件照片，自动裁切、摆正、增强，然后保存干净结果。

但最近我遇到一个很典型的问题：有些照片里背景很复杂，比如彩色广告牌、包装、桌面图案。自动检测确实会给出一个矩形，但那个矩形不一定是票据。

自动裁切的错觉

视觉检测 API 很擅长找边缘，但它不知道用户真正想保存什么。只要照片里有高对比、规则边缘的东西，它就可能被当成文档。

所以 v1.0.4 做的不是「让算法永远正确」。这不现实。它做的是识别风险：当结果里出现大面积高饱和背景，或者裁切区域明显不像一张朴素票据时，提示用户检查四角。

为什么不是直接报错

自动裁切工具如果太自信，会保存错图；如果太保守，又会一直打断用户。这里更合适的方式是给出轻量提醒。

所以 UI 上我没有用红色错误，而是把操作按钮文案变成「检查四角」。用户确认后，这次手动调整会被视为可信结果，后续保存和分享都走这个结果。

v1.0.3 先解决了操作路径

在处理复杂背景之前，v1.0.3 先把结果页的操作收紧了：微调四角、分享/导出、保存到照片放到同一行，减少滚动。

这件事看起来是 UI 小改，但对票据处理很重要。用户处理完照片后，下一步应该非常明确：调整、导出、保存。按钮分散会让整个流程显得犹豫。

这次用到的思路

• 用系统视觉能力做文档边缘检测和透视校正
• 保留高分辨率输出，避免预览图质量影响保存结果
• 给自动结果增加轻量质量判断，而不是盲目信任检测框
• 手动调整后把结果标记为可信，避免反复提示
• 原图不覆盖，处理结果另存，降低用户试错成本

这类工具的体验关键不是「一次成功率 100%」，而是失败时用户知道该怎么修。自动化要做，但把控制权还给用户也同样重要。